Pembolehubah Bersandar Dan Tidak Bersandar

4 3 ujian normaliti dan lineariti bagi menentukan kesahihan pembolehubah yang digunakan di dalam kajian ini ujian normaliti telah dilakukan kepada setiap pembolehubah bebas dan bersandar.

Pembolehubah bersandar dan tidak bersandar. Pembolehubah bebas adalah pemboleh ubah yang penyelidik memanipulasi dalam eksperimen. Pembolehubah bebas dan pembolehubah bersandar dikaji dalam eksperimen menggunakan kaedah saintifik jadi ia adalah penting untuk mengetahui apa yang mereka dan bagaimana untuk menggunakannya. Senang cerita yang berlaku dahulu itu iv dan akibat kepada wujudnya iv itu dipanggil dv. Pembolehubah bersandar adalah adalah pembolehubah yang faktornya diperhati dan diukur untuk menentukan pengaruh yang disebabkan oleh pembolehubah tidak bersandar.

Berikut adalah definisi bagi pembolehubah bebas dan bergantung kepada contoh setiap pemboleh ubah dan penjelasan untuk bagaimana untuk graf mereka. Istilah pemboleh ubah digunakan dalam bidang pengkomputeran juga terutama dalam pengaturcaraan. Dalam statistik pemboleh ubah bebas dan bersandar disebut sebagai pemboleh ubah penjelasan dan pemboleh ubah respons. Pembolehubah bersandar adalah adalah pembolehubah yang faktornya diperhati dan diukur untuk menentukan pengaruh yang disebabkan oleh pembolehubah tidak bersandar.

Pembolehubah bersandar adalah pembolehubah yang memberikan tindakbalas atau respon jika dihubungkan dengan pembolehubah tidak bersandar. Dalam erti kata lain baja adalah. Pemboleh ubah tidak bersandar yang tidak dimanipulasikan tetapi disedari oleh penyelidik dan diukur dalam penyelidikan. Dalam hal ini hasil padi bersandar ke atas kuantiti baja.

Pemboleh ubah dan hipotesis pemboleh ubah moderator pemboleh ubah lain yang mengubah hubungan antara pemboleh ubah bersandar dan tak bersandar. Pembolehubah bersandar adalah pembolehubah yang memberikan tindakbalas atau respon jika dihubungkan dengan pembolehubah tidak bersandar. Sebab itu hasil padi dipanggil pembolehubah bersandar. Dalam penanaman pokok baja dianggap sebagai pembolehubah tidak bersandar bebas dari perubahan manakala ketinggian pokok sebagai pembolehubah bersandar jika ketinggian pokok didapati dipengaruhi oleh baja.

Tidak bersandar yang dimanipulasi dan pemboleh ubah bersandar penyelidik perlu mengawal dan meminimumkan pengaruh pemboleh ubah luaran ke atas pemboleh ubah bersandar kerana ia mungkin akan memberi kesan sehingga menjejaskan. Maka cgpa adalah dv dan manakala tempoh masa persediaan belajar itu iv. Sekiranya perubahan pemboleh ubah didasarkan pada beberapa pemboleh ubah lain maka ia dikenali sebagai pemboleh ubah bersandar. Pembolehubah ini kemudian akan dihipotesiskan untuk mempengaruhi pembolehubah yang bergantung.

Pembolehubah bebas mempunyai kesan besar pada keseluruhan eksperimen dan sangat penting dalam menarik kesimpulan percobaan. Ini bermakna tidak terdapat sebarang kesilapan semasa proses kemasukan data.